这是层压板材最常见的失效形式，表现为层间粘接失效形成的空腔。在工业X射线图像中可见不规则片状阴影，如飞机机翼蒙皮出现此类缺陷，可能导致结构在受力时突然断裂。传统敲击检测法容易遗漏微小分层，而Dolphicam2的多频涡流技术可检测0.1mm级分层，灵敏度提升3倍。
树脂固化不充分会导致蜂窝状微孔聚集，在超声波C扫描图像中呈现雪花状斑点。某风电叶片制造商曾因5%孔隙率超标导致批量退货，采用Dolphicam2的声谐振检测模块后，实现0.5mm分辨率下的全自动孔隙率计算，检测效率提升60%。
碳纤维增强板材中，纤维束的扭曲或错位会形成波浪状纹理异常。青岛某高铁内饰供应商使用Dolphicam2的偏振成像功能，成功在3秒内识别出0.5°的纤维角度偏差，避免了百万级订单损失。
生产过程中的油污或脱模剂残留，会在红外热成像中显示异常温度梯度带。某军工单位借助Dolphicam2的多光谱融合技术，在30cm厚度CFRP板材中准确定位0.2mm²的污染区域。
传统检测方法面临三大瓶颈：
漏检率高：人工目视检测的缺陷识别率不足70%
效率低下：超声波逐点扫描耗时长达3小时/㎡
数据缺失：缺乏缺陷量化分析及历史比对功能
Dolphicam2通过三大技术创新破解行业痛点：
多模态传感融合：集成超声、涡流、激光等6种传感模块，单次扫描可获取12维检测数据
AI智能诊断：内置200万组缺陷数据库，自动匹配特征并生成三维缺陷图谱
云端协同平台：支持检测数据实时上传，实现跨工厂的质量追溯与分析
青岛纵横仪器有限公司深耕复合材料无损检测领域17年，累计服务中车、商飞等320余家重点企业。公司研发中心拥有12项优势，其开发的Dolphicam系列设备已通过、等国际，在以下场景展现卓越性能：
风电叶片内部缺陷自动化巡检
航空航天CFRP构件原位检测
新能源汽车电池包全生命周期监控
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