碳纤维预浸布在铺层、模压等工艺环节中，易产生树脂分布不均、纤维取向偏移、异物压入等缺陷。这些微观缺陷会导致产品出现：
层间剪切强度下降30%-50%
疲劳寿命缩短60%以上
成品报废率增加至传统金属材料的3倍
青岛纵横仪器有限公司研发的Dolphicam2多光谱成像系统，通过三项核心技术突破行业瓶颈：
采用定制化光学模组，可清晰捕捉0.02mm²的树脂积聚区，配合365nm-1550nm多波段光源，即使是透明树脂层下的纤维断裂也能精准成像。
系统内置的YOLOv7改进模型，通过200万+缺陷样本训练，可自动识别12类常见缺陷。在山东某风电叶片制造商的实测中，对褶皱的识别准确率从传统方案的83%提升至99.2%。
Dolphicam2系统不仅停留在缺陷识别阶段，更通过数据驱动型工艺优化实现主动控制：
缺陷成因追溯
系统自动生成缺陷热力图谱，精准定位模压温度偏差、张力辊压力异常等工艺参数问题。某航空复材供应商通过该功能，将工艺调整周期从72小时缩短至3小时。
智能反馈控制
通过OPC UA协议与PLC系统直连，可实时调节铺层压力（±0.5N控制精度）和固化温度（±1℃波动控制），从源头减少缺陷产生。
质量大数据分析
在青岛某轨道交通装备制造基地的应用案例显示，部署Dolphicam2系统后：
预浸布原料浪费减少37%
质检人工成本降低80%
客户投诉率下降至0.12‰
更值得关注的是，系统通过捕捉纤维取向角度偏差这类传统手段难以发现的缺陷，帮助该企业将复合材料构件的抗弯强度标准差缩小了41%。
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青岛纵横仪器有限公司深耕复合材料无损检测领域17年，累计为300+企业提供定制化解决方案。其技术团队拥有检测设备覆盖从原材料到成品的全链条质量控制。
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